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清华大学尹首一:AI芯片计算架构创新是实现AIoT的必然途径|AIoT+智慧城市峰会
发布时间:2021-04-16 01:25
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本文摘要:超低位宽神经网络在基本处理单元水平上构建电路级重建,反对神经网络中不同算子的处理单元阵列构建结构级重建,反对不同类型的神经网络。从2006年开始尹教授的团队已经设计了3种Thinker芯片,其最低能源效率平均为每瓦10兆次,最低功耗平均为微瓦量级,可以映射到任何需要AI计算但电池有限的IoT设备中。 回顾过去30年处理器的发展历史,处理器的性能提高是由于半导体技术的变革和计算结构创造性的双轮驱动。但是,随着摩尔法则的上升,半导体技术的提高更加有限。

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超低位宽神经网络在基本处理单元水平上构建电路级重建,反对神经网络中不同算子的处理单元阵列构建结构级重建,反对不同类型的神经网络。从2006年开始尹教授的团队已经设计了3种Thinker芯片,其最低能源效率平均为每瓦10兆次,最低功耗平均为微瓦量级,可以映射到任何需要AI计算但电池有限的IoT设备中。

回顾过去30年处理器的发展历史,处理器的性能提高是由于半导体技术的变革和计算结构创造性的双轮驱动。但是,随着摩尔法则的上升,半导体技术的提高更加有限。尹教授回答说,去年图灵奖获得者是两位计算机系统结构的大师JohnHennnessy和David的Patterson,他们在图灵奖获得感言中提到,今天是计算机系统结构的新黄金时代。

这句话很好地演绎了未来我们的技术创新和产业发展应该转移到哪里。AIoT智能城市峰会演说录像全集几天后在会员【AI投研邦】上市,立即通报。大家可以瞄准二维码关注【AI投研邦】。

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