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Nvidia专家加入引领变革,三星创新的自研GPU要威胁高通和苹果?
发布时间:2021-03-28 01:25
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本文摘要:从智能手机到超级电脑的广泛应用。这位分析师说:我知道这是一件大事。这是近十年来新的GPU设计。 据了解,三星自律开发的GPU已经投稿。为了超过新的性能/功耗比水平,新的GPU结构可以将多个命令集合在一个集团中,在单一周期中继续执行。 当然,在单一周期中继续执行多个命令集也是瓦特性能越来越激烈的根本原因。但是,该GPU没有用于超长命令字(VLIW)等技术。 因为没有其他处理支出。

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从智能手机到超级电脑的广泛应用。这位分析师说:我知道这是一件大事。这是近十年来新的GPU设计。

据了解,三星自律开发的GPU已经投稿。为了超过新的性能/功耗比水平,新的GPU结构可以将多个命令集合在一个集团中,在单一周期中继续执行。

当然,在单一周期中继续执行多个命令集也是瓦特性能越来越激烈的根本原因。但是,该GPU没有用于超长命令字(VLIW)等技术。

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因为没有其他处理支出。Peddie同时指出,三星GPU有望与苹果的GPU分,问题是三星无处不在,何时出现自我研究的GPU。

三星GPU的设计非常优秀,三星可能在各个平台上配置,这也是他们执着的目标。着名报纸人RolandQuandt于6月发布推文,三星也不会像苹果为iPhoneX自律开发GPU一样构建自律GPU。还包括自主设计的框架、软件等,首先用于入门级的移动产品,之后也不会用于自动驾驶、深度自学等领域。

照片来自Twitter最近的报告显示,三星有可能否认GPU业务的突破,据说这不是改变游戏规则的设计,不仅仅是智能手机,还可以作为需要GPU的其他设备使用。引导三星GPU的重要人物报道,主导三星GPU在Nvidia工作多年,业界人称CP,参加设计整合式PC用图像处理芯片的老工程师也是GPU技术专家的Chien-PingLu(吕坚平),linkedin资料显示,Chien-PingLu从去年9月开始再次参加三星GPU业务副社长。Chien-PingLu于2002年重新加入NVIDIA任高级GPU架构师,从2007年到2011年,兼任NVIDIA高级架构经理,成立了NVIDIA的IGP团队,最后交付给了IGP芯片。这里说的是NVIDIA的芯片组业务,当时的NVIDIA芯片组很有名,除了磁盘性能优异之外,NForce芯片组建的显示卡性能也不俗,但NVIDIA后来与英特尔达成了许可协议,NVIDIA解散芯片组市场,英特尔赔偿了15亿美元。

之后,2011年7月Chien-PingLu再次加入联合发展科,主导联合发展科的自我研究GPU,领导HSA异构计算项目,即AMD、ARM、IMGTech、高吞吐量、三星等公司参加的HSA基金会。联发科退出自我研究GPU后,Chien-PingLu、Lu、2015年和2016年分别进入英特尔、Novamind,但工作时间比较宽,简历上也没有特别注明其贡献。

但是,Chien-PingLu享有GPU和机械学习的一些专利,这种自然更受三星的关注。其次,2017年9月Chien-Ping,Lu进入三星,兼任GPU业务副社长,参加三星自我研究GPU,专注于SGPU。

但是,三星自我研究GPU的工作早期Chien-PingLu再次加入三星的时间,据报道,在Chien-PingLu积极开展GPU工作时,三星在韩国水原市的团队开发了新的指令作为SIMD结构,接近VLIW,但VLIW并不简单。三星GPU研究似乎始于韩国水原研究中心该研究中心研究过可以慢慢处理大量数据的VLIW设计,该设计对图像处理非常简单。

自我研究移动GPU的竞争白热化,现在市场上主流的移动GPU有高吞吐量的Adreno、Arm的Mali、Imagination的PowerVR。迄今为止,苹果仍然用于Imagination的PowerVR,但iPhoneX苹果使用自律开发的GPU,Imagination也被苹果抛弃,最后被收购。和苹果一样,三星期待通过自律开发的GPU进一步提高Galaxy手机的性能,以前三星用于ARM和Imagination的GPU。

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据新闻报道,2016年9月三星与AMD和英伟达月协商许可图形芯片技术,早在4年前有传闻称三星无意获得AMD和英伟达的图形芯片技术许可,通过其他公司的技术延长了图形芯片的开发时间。这样,移动GPU领域的竞争又减少了三星。

更值得注意的是,华为从2014年开始计划自我研究GPU,自我研究的GPU不会出现在下个月发表的麒麟980。上个月,华为推出了可怕的技术GPUTurbo,华为称GPUTurbo技术可以改变GPU的性能和画质体验,通过硬件和软件的协同处理,60%以上的性能急速增加,以及30%以上的功耗减少。手机制造商正在自律开发GPU。

高吞吐量、Arm、Imagination这些移动GPU的供应商不感到威胁吗?在三星方面,短期内应该依赖高吞吐量,但是自律开发的GPU从批量生产到成熟期还有很长的路要回顾。另外,手机制造商研究的GPU能给消费者带来什么样的创造性功能呢?有关文章:三星首次发表AI处理器,Exynos8610:目标高吞吐量小龙700系华为Mate20配备的麒麟980,7nm,A77架构,自我研究GPU和基带?原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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